Atrair novos clientes é importante. Mas identificar quais clientes têm maior propensão a contratar um produto pode ser a diferença entre campanhas caras e resultados extraordinários.

Foi exatamente esse desafio que uma instituição financeira enfrentava ao buscar ampliar a penetração de um seguro fatura na base de clientes de cartão de crédito.

O desafio:
Aumentar a adesão ao produto de seguro entre os clientes da base atual, direcionando os esforços comerciais para aqueles com maior probabilidade de contratação.

A solução:
O time Analysis desenvolveu modelos de propensão utilizando técnicas avançadas de Analytics e Machine Learning para identificar os clientes com maior potencial de conversão.

Para isso, foram analisados:
   - Histórico de utilização dos produtos financeiros;
   - Limite de crédito disponível;
   - Perfil demográfico dos clientes;
   - Comportamento de consumo;
   - Relacionamento com outros produtos da instituição.

A análise foi construída a partir de uma base de mais de 420 mil clientes, considerando 24 meses de histórico, permitindo identificar padrões de comportamento associados à contratação do seguro.

Com os modelos implementados, as equipes comerciais passaram a atuar de forma direcionada, priorizando clientes com maior propensão de adesão.

Resultados alcançados:
🚀 Aumento de 271% na taxa de adesão ao produto;
📉 Redução significativa dos custos das ações comerciais devido ao foco em públicos mais propensos à conversão;
🛡️ Maior blindagem da carteira por meio do aumento da contratação de seguros;
🤝 Redução da dependência da influência direta do operador ou vendedor durante a oferta do produto

O impacto dos dados na estratégia comercial:
Quando as decisões comerciais passam a ser orientadas por dados, as empresas deixam de investir recursos em campanhas genéricas e passam a concentrar esforços onde existe maior potencial de retorno.

Mais do que prever comportamentos, a análise preditiva permite transformar dados em oportunidades concretas de negócio, aumentando conversões, reduzindo custos e melhorando a experiência dos clientes.

Sua empresa ainda realiza campanhas comerciais sem saber quais clientes têm maior probabilidade de comprar seus produtos?

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